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京成本線 治安

京成本線で空き巣・自転車盗が多い駅ワースト10【2026年版】

京成本線で空き巣・自転車盗が多い駅は、京成上野(台東区)が最も多く、値は7.2件でした。

2026-09-16 公開 ・ 出典は使用データ

京成本線の駅を住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり)で色分けした地図

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京成本線で空き巣・自転車盗が多い駅は、京成上野(台東区)が最も多く、値は7.2件でした。私たちは警察が公表している罪種・手口別の認知件数を駅ごとに集計し、京成本線の37駅を件数の多い順に並べました。対象は徒歩圏の人口が一定以上の駅です。京成本線の治安を調べている人が、部屋探しの前に「どの駅で何に備えるか」を考えるための記事です。

値は住民1,000人あたりの年間認知件数です。数える罪種は、住まいを狙う侵入窃盗(空き巣・忍込み・居空き)と、自転車・オートバイ・自動車にかかわる窃盗の2つに絞りました。住民が被害に遭いやすい種類だけを数えています。件数の多くは自転車盗なので、この記事の順位は「住宅街が荒れているか」よりも「駅の周りで自転車が盗まれやすいか」を強く映します。対象全体の中央値は1.5件、平均は1.9件です。

この記事は件数の多い側を扱います。上位の駅を「住めない場所」と見るのではなく、駐輪の仕方や部屋の防犯設備で備える場所として読んでください。

京成本線で空き巣・自転車盗が多い駅 ワースト10

順位 所在地 住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり) 首都圏での順位 徒歩圏人口(2020)
1 京成上野 台東区 7.2件 下位 5% 19,911人
2 お花茶屋 葛飾区 4.1件 下位 13% 36,176人
3 堀切菖蒲園 葛飾区 4.0件 下位 14% 27,500人
4 実籾 習志野市 3.4件 下位 18% 15,577人
5 青砥 葛飾区 3.1件 下位 20% 29,345人
6 京成高砂 葛飾区 2.6件 下位 26% 26,563人
7(同率) 日暮里 荒川区 2.5件 下位 27% 42,483人
8(同率) 京成津田沼 習志野市 2.5件 下位 28% 22,887人
9 町屋 荒川区 2.4件 下位 29% 45,197人
10 京成大久保 習志野市 2.3件 下位 32% 24,587人

京成本線で空き巣・自転車盗が少ない駅ランキングTOP10【2026年版】

各駅の短評

1位 京成上野(台東区)

路線の並びでは先頭の駅で、繁華街や商業地に近い場所にあります。昼に多くの人が集まる一方で、住んでいる人は多くありません。人口あたりに直すと値が大きく出やすい土地柄です。首都圏全駅の中では下位 5%で、徒歩圏人口は19,911人でした。

2位 お花茶屋(葛飾区)

徒歩圏人口が36,176人と多い、住宅地の中の駅です。値は4.1件で、首都圏全駅では下位 13%にあたります。自転車で駅まで来る人が多い地域では、駐輪場の場所や鍵のかけ方で差がつきます。

3位 堀切菖蒲園(葛飾区)

隣のお花茶屋とは値が近く、葛飾区の住宅地が続く区間で同じような傾向が出ています。京成上野から数えて7番目の駅で、値は4.0件でした。川沿いの平らな低地は自転車で動きやすく、自転車の数が多いぶん盗難の件数も増えやすいと考えられます。

4位 実籾(習志野市)

千葉県の駅ではこの表で最も上に入りました。千葉県の数字は市区町村単位の件数を駅の徒歩圏に割り振った推計なので、町ごとの細かい違いまでは映りません。値は3.4件、首都圏全駅では下位 18%です。

5位 青砥(葛飾区)

京成押上線・京成本線が乗り入れる乗換駅です。乗り換える人が集まるため、駅前に停める自転車も多くなりがちです。値は3.1件で、徒歩圏人口は29,345人でした。

6位 京成高砂(葛飾区)

青砥のすぐ隣で、京成上野から数えて10番目にあたります。京成成田空港線・京成本線・京成金町線・北総線の分かれ目になる駅で、値は2.6件でした。首都圏全駅では下位 26%なので、上位の駅と比べると差は小さくなってきます。

7位 日暮里(荒川区)

表で「同率」が付いた日暮里京成津田沼の組は、表示上は同じ値です。順位が1つ違っても意味はありません。日暮里はJR常磐線・JR東北線・京成本線・日暮里・舎人ライナーが集まる大きな乗換駅で、徒歩圏人口も42,483人と多めです。人の出入りが多い割に、人口あたりの値は中位に近い水準にとどまりました。

8位 京成津田沼(習志野市)

京成千葉線・京成本線・京成松戸線が交わる千葉県側の乗換駅です。徒歩圏人口は22,887人で、京成上野から数えると26番目になります。同じ習志野市の実籾とは、市の件数を割り振った推計という点が共通しています。

9位 町屋(荒川区)

徒歩圏人口は45,197人で、表の中で最も多い駅です。住む人が多いと、件数そのものが多くても人口あたりの値は抑えられます。値は2.4件、首都圏全駅では下位 29%でした。

10位 京成大久保(習志野市)

京成津田沼実籾の間にある駅で、表の最後に入りました。値は2.3件です。首都圏全駅では下位 32%なので、ほかの路線と並べると特に多い水準ではありません。

沿線での位置

京成本線の対象駅を路線の順に並べ、値を棒の長さで示したのが次の図です。

京成本線の37駅を住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり)の高さで並べた図(路線順。濃い色は空き巣・自転車盗が多い駅)京成上野町屋お花茶屋青砥京成津田沼実籾京成成田7.2件0.3件濃い色=空き巣・自転車盗が多い駅

濃い色の棒は、京成上野寄りの東京都内の区間に集まっています。荒川区から葛飾区にかけて、上位の駅がほぼ切れ目なく並びます。千葉県に入ると棒はいったん短くなり、習志野市のあたりで再び濃い色が続きます。

成田空港寄りの佐倉市・成田市の区間では、短い棒が目立ちます。沿線の中ほどより先では、値が小さい駅が多い並びです。

地形と背景の解説

京成本線は都心の近くから下町の低地を通り、千葉県の台地へ抜けていきます。京成上野寄りの東京都内では、住宅が密集した平らな土地に駅が続きます。駅前に停める自転車も多く、自転車盗がほとんどを占めるこの指標では、値が上がりやすい条件がそろっています。お花茶屋京成上野から数えて8番目)や堀切菖蒲園(7番目)が上位に並ぶのは、この区間の性格を映していると考えられます。

もう1つ気をつけたいのは、都県によってデータの細かさが違うことです。東京都は町丁目ごとの件数を使っているので、駅ごとの差が比較的はっきり出ます。千葉県は市区町村ごとの件数を割り振っているため、同じ市の駅は似た水準になりがちです。習志野市の京成津田沼(26番目)、京成大久保(27番目)、実籾(28番目)が続けて表に入ったのは、この集計の仕方も影響しています。千葉県の数字には居空きが入っていない点も、東京都との違いです。

成田空港寄りは、台地の上に計画的に作られた住宅地や、駅から離れて住宅が広がる地域が多くなります。徒歩圏の件数そのものが少ないため、人口あたりの値も小さく出ます。

まとめ

表の上位に入った駅で部屋を探すときは、まず自転車の置き場所を考えておくと安心です。屋内の駐輪場や、敷地の外から見えにくい置き場がある物件を選びましょう。鍵を2つ付けるといった対策も効果があります。空き巣への備えとしては、1階や道路に面した部屋の窓の防犯設備、オートロックの有無を内見で見ておくと役に立ちます。

駅単位の値は徒歩圏全体をならした数字です。候補の駅が決まったら、自治体や警察が出している地域の犯罪情報で、住む予定の町の様子を重ねて見るのがおすすめです。件数の少ない駅は、対になる記事にまとめています。

よくある質問

Q1. 京成本線で空き巣・自転車盗が特に多いのはどの駅ですか?

人口あたりで最も多いのは京成上野で、お花茶屋堀切菖蒲園が続きます。上位は京成上野寄りの東京都内の駅に集まっています。この指標は件数の多くが自転車盗なので、駐輪の多い駅ほど値が上がりやすい点も合わせて読んでください。

Q2. 数値は町丁目と市区町村のどちらの単位で出していますか?

東京都は警視庁が公表する町丁目別の件数、千葉県は県警が公表する市区町村別の件数をもとに、駅の徒歩圏へ割り振っています。千葉県の駅は市全体の傾向をならした値になるため、同じ市の中での差は小さく出ます。

Q3. 同じ駅でも場所によって治安は変わりますか?

変わります。値は駅から半径800mの円の中をまとめて計算しているので、円の中の繁華街に近い場所と静かな住宅地の違いは平均されてしまいます。住む場所を絞り込むときは、駅単位の値を入口にして、町ごとの情報や現地の様子で確かめてください。

出典・算出方法

  • 指標: 住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり) — 徒歩圏の「住民が被る罪種」の認知件数(令和7年=2025年)÷ 徒歩圏人口(pop_2020)× 1000。罪種=住宅対象侵入窃盗(空き巣・忍込み・居空き)+乗り物関連窃盗(自動車盗・オートバイ盗・自転車盗・車上ねらい)。東京は警視庁の町丁目別手口別を按分、3県は県警PDFの市区町村別手口別を按分(千葉は居空きの列が無く除外)。治安軸の指標
  • 対象: 京成本線の駅のうち、駅条件「pop_2020>=5000」を満たす37駅
  • 順位%は首都圏(東京・神奈川・埼玉・千葉)全駅の中での位置(100に近いほど良い)。算出式の版: 6a.1
  • 使用データ:
  • 千葉県警察 犯罪の発生状況(刑法犯認知件数)市町村別 令和7年確定値(R7、千葉県警察ウェブサイト利用規約(政府標準利用規約準拠・出典明記)): https://www.police.pref.chiba.jp/keisoka/safe-life_crime_statisticsA-03.html
  • 国土数値情報 500mメッシュ別将来推計人口(R6国政局推計)2024年度版(2024、CC BY 4.0(国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約)): https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-mesh500r6.html
  • 警視庁 区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数 令和7年(R7、東京都オープンデータ(CC BY 4.0)): https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html
  • 集計日: 2026-09-17

免責

本記事は公開データを機械的に集計したもので、個々の物件・建物の安全性や資産価値を保証するものではありません。指標は駅中心から半径800mの円で集計しており、同じ駅でも場所によって状況は異なります。ハザードマップ・統計の原典は各公的機関の最新版を必ずご確認ください。