SUMUTO

東武野田線 治安

東武野田線で空き巣・自転車盗が少ない駅は3駅、差が出るのはここから【2026年版】

東武野田線で空き巣・自転車盗が少ない駅は3駅で、対象駅の9%(1割)です。

2026-09-16 公開 ・ 出典は使用データ

東武野田線の駅を住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり)で色分けした地図

この地図を動かして見る →

東武野田線で空き巣・自転車盗が少ない駅は3駅で、対象駅の9%(1割)です。この3駅はどれも表示上0.6件で、ほとんど差がありません。沿線の駅に差が出てくるのは、この3駅より後です。

記事の先頭の地図には、駅ごとの色分けと路線が出ています。この指標には重ねて表示できる区域の図が無いため、色の濃淡で駅の水準を見比べてください。数値は住民1,000人あたりの年間認知件数で、小さいほど徒歩圏の住民が空き巣や自転車盗などに遭った件数が少ないことになります。対象は東武野田線の35駅です。徒歩圏人口が少ない駅は件数が少しぶれただけで値が大きく動くので、人口が一定以上ある駅だけに絞りました。

空き巣・自転車盗が少ない駅は3駅(東武野田線の9%)

最も値が小さく、表示上は同じ0.6件で並ぶ駅を下にまとめました。

路線上の並び順に載せています。上から順に良いわけではありません。

東武野田線で空き巣・自転車盗が多い駅ワースト10【2026年版】

沿線での位置

大宮から船橋まで、駅を路線の並び順に置いた図です。

東武野田線の35駅を住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり)の高さで並べた図(路線順。濃い色は空き巣・自転車盗が少ない駅)大宮川間愛宕船橋4.2件0.6件濃い色=空き巣・自転車盗が少ない駅

濃い色の棒は路線の中ほど、千葉県に入ってからの区間にまとまっています。大宮寄りの埼玉県側には棒の高い駅が続き、図の左端と中ほどで高さがはっきり違います。

船橋寄りでは、中ほどほど低い棒は並びません。とはいえ、左端の高い棒の並びほど目立つ駅もありません。沿線全体では「大宮寄りで高く、中ほどで低く、船橋寄りでその間」という形になっています。

地形と背景の解説

この指標の件数は、大半が自転車盗です。そのため、駅前にどれだけ自転車が集まるか、駐輪場の置き方や管理がどうなっているかが値に響きやすくなります。乗り換え客や買い物客が多い大きな駅では、徒歩圏に住む人の数に比べて自転車の出入りが多いため、住民の人数で割った値が高く出がちです。

大宮寄りで値が高いのも、この仕組みで説明できます。大きなターミナル駅とその周辺には人と自転車が集まり、件数が積み上がります。一方、値の小さい川間愛宕は千葉県側にあり、駅の周りに住宅街が広がる駅が中心です。大きな乗換駅も含まれますが、徒歩圏人口が多いぶん、住民の人数で割ると値が小さくなります。

集計の粒度にも注意が必要です。埼玉県と千葉県の数値は、県警が公表している市区町村別の件数を、駅の徒歩圏に割り振って出しています。同じ市の中にある駅どうしは、市全体の傾向を共有するため値が近くなります。今回、横並びの3駅に同じ市の駅が含まれているのも、この影響があると考えられます。

横並びの駅とそれ以外を分けているのは、駅前が乗り換えや買い物の拠点になっているかどうか、そして市全体の件数の水準だといえます。ただ、これは傾向で、駅ごとの事情までは表していません。

まとめ

川間愛宕は、この指標で見るとどれも同じ水準にあり、ここから駅を選び分けても治安の差はほとんど出ません。候補がこの中にあるなら、通勤のしやすさや家賃、買い物の便利さなど、ほかの軸で比べるほうが実際の暮らしに合った選び方になります。

候補が別の駅なら、まず駅のページで値と首都圏全体での位置を確かめてください。そのうえで、対になる記事で件数が多い側の駅と読み比べると、沿線のどのあたりで値が上がるかがつかめます。自転車を使う予定なら、駐輪場の場所や管理のされ方を現地で見ておくと安心です。

よくある質問

Q1. この数値はどうやって出していますか

県警が公表している市区町村別の認知件数のうち、住宅への侵入窃盗(空き巣・忍込み・居空き)と乗り物関連の窃盗(自動車盗・オートバイ盗・自転車盗・車上ねらい)を足し、駅の徒歩圏に割り振っています。それを徒歩圏人口で割り、住民1,000人あたりの年間認知件数にそろえました。千葉県は居空きの件数が公表されていないため、その分は含んでいません。

Q2. 同じ駅の周りでも、場所によって治安は違いますか

違います。この数値は駅から半径800mの円をひとまとまりとして扱っており、円の中の細かな違いまでは表しません。駅前の駐輪場やロータリーの周りと、少し離れた住宅街とでは事情が変わることがあるので、住む場所の周りは現地で歩いて確かめてください。

Q3. 同じ値の駅が多いのはなぜですか。その中ではどう選べばよいですか

値が表示上0.6件にまとまっているのは、市区町村単位の件数を割り振っているため、同じ市の駅どうしで値が近づくからです。表示は同じでも元の値にはわずかな差がありますが、暮らしの実感に出るほどの差ではありません。この中で選ぶなら、駅のページで通勤のしやすさや家賃・物件の安さ、子育てなどの軸を見比べてください。

出典・算出方法

  • 指標: 住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり) — 徒歩圏の「住民が被る罪種」の認知件数(令和7年=2025年)÷ 徒歩圏人口(pop_2020)× 1000。罪種=住宅対象侵入窃盗(空き巣・忍込み・居空き)+乗り物関連窃盗(自動車盗・オートバイ盗・自転車盗・車上ねらい)。東京は警視庁の町丁目別手口別を按分、3県は県警PDFの市区町村別手口別を按分(千葉は居空きの列が無く除外)。治安軸の指標
  • 対象: 東武野田線の駅のうち、駅条件「pop_2020>=5000」を満たす35駅
  • 順位%は首都圏(東京・神奈川・埼玉・千葉)全駅の中での位置(100に近いほど良い)。算出式の版: 6a.1
  • 使用データ:
  • 千葉県警察 犯罪の発生状況(刑法犯認知件数)市町村別 令和7年確定値(R7、千葉県警察ウェブサイト利用規約(政府標準利用規約準拠・出典明記)): https://www.police.pref.chiba.jp/keisoka/safe-life_crime_statisticsA-03.html
  • 国土数値情報 500mメッシュ別将来推計人口(R6国政局推計)2024年度版(2024、CC BY 4.0(国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約)): https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-mesh500r6.html
  • 埼玉県警察 刑法犯認知件数(令和7年・確定値)市町村別(R7、埼玉県警察ウェブサイト利用規約(政府標準利用規約準拠・出典明記)): https://www.police.pref.saitama.lg.jp/c0011/keihouhan.html
  • 集計日: 2026-09-17

免責

本記事は公開データを機械的に集計したもので、個々の物件・建物の安全性や資産価値を保証するものではありません。指標は駅中心から半径800mの円で集計しており、同じ駅でも場所によって状況は異なります。ハザードマップ・統計の原典は各公的機関の最新版を必ずご確認ください。