首都圏 治安 悪い
首都圏で空き巣・自転車盗が多い駅ワースト10【2026年版】
首都圏で空き巣・自転車盗が最も多く数えられた駅は新宿で、値は19.3件でした。
2026-09-24 公開 ・ 出典は使用データ

首都圏で空き巣・自転車盗が最も多く数えられた駅は新宿で、値は19.3件でした。対象の1296駅全体の中央値は1.6件なので、上位に並ぶ駅は中央値から大きく離れています。治安の悪い駅を避けたい方や、一人暮らしの部屋探しで気になっている方に向けて、私たち編集部は警察の公開統計を駅ごとに集計し、件数の多い順に並べました。
値は住民1,000人あたりの年間認知件数です。対象の罪種は、空き巣・忍込みといった住宅への侵入盗と、自転車盗・車上ねらいなど乗り物まわりの窃盗に限っています。件数の大半は自転車盗です。ひったくりや暴力事件の多さを示す数字ではありません。対象は徒歩圏人口が一定以上の駅に絞りました。記事の先頭は駅の値を色分けした地図で、色の濃い駅がどこに分布しているかを先に確認できます。
首都圏で空き巣・自転車盗が多い駅 ワースト10
| 順位 | 駅 | 所在地 | 住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり) | 首都圏での順位 | 徒歩圏人口(2020) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 新宿 | 新宿区 | 19.3件 | 下位 1% | 14,432人 |
| 2 | 新宿西口 | 新宿区 | 18.4件 | 下位 2% | 15,401人 |
| 3 | 新宿三丁目 | 新宿区 | 16.7件 | 下位 2% | 15,078人 |
| 4 | 西武新宿 | 新宿区 | 13.2件 | 下位 3% | 24,450人 |
| 5 | リゾートゲートウェイ・ステーション | 浦安市 | 9.4件 | 下位 3% | 5,196人 |
| 6 | 銀座一丁目 | 中央区 | 8.9件 | 下位 4% | 7,508人 |
| 7 | 舞浜 | 浦安市 | 8.7件 | 下位 4% | 5,627人 |
| 8 | 幕張豊砂 | 千葉市美浜区 | 8.6件 | 下位 4% | 5,322人 |
| 9 | 渋谷 | 渋谷区 | 8.3件 | 下位 4% | 15,996人 |
| 10 | 蒲田 | 大田区 | 8.0件 | 下位 4% | 47,168人 |
首都圏で空き巣・自転車盗が少ない駅は3駅、差が出るのはここから【2026年版】
各駅の短評
1位 新宿(新宿区)
乗り入れ路線はJR中央線・JR山手線・京王線・小田急小田原線・東京メトロ丸ノ内線・都営大江戸線・都営新宿線と多く、昼夜を問わず人の出入りが途切れない駅です。徒歩圏人口は14,432人にとどまります。駅前に置かれる自転車の数に比べて住民が少ないため、人口あたりに直すと値が跳ね上がります。首都圏全駅の中では下位 1%の位置です。
2位 新宿西口(新宿区)
新宿の西側、高層ビルが並ぶ業務地区に近い駅です。住宅はビル街の外側に限られ、徒歩圏の住民は15,401人ほどしかいません。分母の小ささが値を押し上げる構図は新宿と共通しています。
3位 新宿三丁目(新宿区)
百貨店や飲食店が集まる繁華街の中心にあたります。値は16.7件で、首都圏全駅の中では下位 2%の位置です。訪れた人の自転車が被害に遭っても、統計上は発生した場所の件数として数えられる点を踏まえて読む必要があります。
4位 西武新宿(新宿区)
ここまでの上位はいずれも新宿区の駅で、西武新宿もそこに加わりました。徒歩圏人口は24,450人と、上に並ぶ駅より住宅地を多く含みます。そのぶん値は下がっていますが、歓楽街に接する位置のため件数そのものは少なくありません。
5位 リゾートゲートウェイ・ステーション(浦安市)
大型の行楽地に近い臨海部の駅で、路線はディズニーリゾートラインの1本です。徒歩圏人口は5,196人と人口条件ぎりぎりの規模で、分母の小ささが効いています。千葉県の統計は市区町村単位なので、市全体の件数を徒歩圏に割り振った値である点にも注意が必要です。
6位 銀座一丁目(中央区)
商業地の中にある駅で、住民の数は7,508人です。夜間の人口が少ない都心の典型で、買い物客や勤め人の自転車が件数を大きくしていると考えられます。首都圏全駅では下位 4%にあたります。
7位 舞浜(浦安市)
リゾートゲートウェイ・ステーションと同じ浦安市の駅で、値も8.7件と近い水準です。埋立地の上に行楽施設と宿泊施設が広がり、住宅は限られています。市区町村単位の統計を割り振っているため、両駅の値が近くなるのは自然な結果です。
8位 幕張豊砂(千葉市美浜区)
JR京葉線の駅で、埋立地に開かれた商業施設の近くにあります。徒歩圏人口は5,322人です。値は8.6件で、臨海部の駅が続けて入ったことはこの指標の特徴といえます。
9位 渋谷(渋谷区)
JR山手線・京王井の頭線・東京メトロ副都心線・東京メトロ半蔵門線・東京メトロ銀座線・東急東横線・東急田園都市線が集まる巨大ターミナルです。谷底に駅があり、周りの坂の上には住宅地も広がるため、徒歩圏の住民は15,996人います。それでも繁華街の比重が大きく、ワースト10に入りました。
10位 蒲田(大田区)
上の駅と違い、徒歩圏人口が47,168人と多い住宅と商店街の街です。分母が大きいのに値が8.0件に達しているのは、件数そのものが多いことを示します。駅前の駐輪の量や、自転車で暮らす住民の多さが背景にあると考えられます。
沿線での位置
対象の1296駅を値の順に並べると、次のようになります。
濃い色で示したワースト側の駅は、グラフの端で急に立ち上がっています。大半の駅は低い値でなだらかにつながり、跳ね上がるのはごく一部の繁華街と臨海部に限られます。
平均が2.0件、中央値が1.6件と近いことからも、多くの駅は似た水準にまとまっていると読めます。極端な値は、住む人の少なさと人の集まりやすさが重なった場所で生まれています。
地形と背景の解説
上位に都心の繁華街が並ぶいちばんの理由は分母にあります。この指標は徒歩圏に住む人の数で割っているため、昼間に大勢が訪れても夜に住む人が少ない街ほど値が大きくなります。被害に遭う自転車の多くが通勤客や買い物客のものでも、数字の上では住民あたりの件数として表れます。
臨海部の駅が入ったのも同じ構図です。埋立地に行楽施設や商業施設が広がり、住宅が少ない場所では分母が小さくなります。加えて、東京都は町丁目単位、埼玉・千葉・神奈川は市区町村単位の統計を使っているため、東京以外の駅は市全体の傾向を強く受けます。
一方、蒲田のように住民が多い街で値が高い場合は、件数そのものの多さを意味します。自転車で生活する人が多い平地の住宅地では、駐輪の管理がそのまま被害の数に響きます。同じワースト10でも、繁華街型と住宅地型では読み方が変わります。
まとめ
件数が多い駅だからといって、そこに住むこと自体を避ける理由にはなりません。この指標が示すのは、自転車と住まいの防犯にどれだけ気を配るべきかという点です。
部屋を探すときは、建物に屋内の駐輪場やオートロックがあるか、窓や玄関まわりに死角がないかを確かめると役に立ちます。駅前の放置自転車の多さや夜の人通りも、現地で見ておきたいところです。候補の住所が決まっている場合は、住所で採点するページで駅から離れた場所の値も確かめてください。
よくある質問
Q1. 治安が悪い駅はどこですか?一人暮らしで避けた方がいいですか?
この記事の値は空き巣と自転車盗などに限った件数で、治安全体の良し悪しを表すものではありません。上位の駅は住民が少ない繁華街が中心で、件数の多さは分母の小ささに左右されています。一人暮らしなら、駅名で避けるより建物の防犯設備と駐輪環境で選ぶ方が実際的です。
Q2. 新宿や渋谷は件数が多いのに、住んでいる人は危ないのですか?
値が高いのは、訪れる人の自転車被害も含めて住民の数で割っているためです。住民一人ひとりが同じ割合で被害に遭っているという意味ではありません。自転車を屋内に置く、鍵を二重にするといった対策で、個人のリスクは大きく下げられます。
Q3. 半径800mの数字で、自分の住む場所の安全は判断できますか?
駅から半径800mの円でまとめた値なので、同じ駅の徒歩圏でも繁華街側と住宅地側では事情が大きく違います。東京都以外は市区町村単位の統計を割り振っているため、細かな場所の差は表れません。住む場所を絞り込んだら、自治体や警察が公開している地域の防犯情報もあわせて確かめてください。
出典・算出方法
- 指標: 住民被害罪種の認知件数率(人口千人あたり) — 徒歩圏の「住民が被る罪種」の認知件数(令和7年=2025年)÷ 徒歩圏人口(pop_2020)× 1000。罪種=住宅対象侵入窃盗(空き巣・忍込み・居空き)+乗り物関連窃盗(自動車盗・オートバイ盗・自転車盗・車上ねらい)。東京は警視庁の町丁目別手口別を按分、3県は県警PDFの市区町村別手口別を按分(千葉は居空きの列が無く除外)。治安軸の指標
- 対象: 首都圏の駅のうち、駅条件「pop_2020>=5000」を満たす1296駅
- 順位%は首都圏(東京・神奈川・埼玉・千葉)全駅の中での位置(100に近いほど良い)。算出式の版: 6a.1
- 使用データ:
- 千葉県警察 犯罪の発生状況(刑法犯認知件数)市町村別 令和7年確定値(R7、千葉県警察ウェブサイト利用規約(政府標準利用規約準拠・出典明記)): https://www.police.pref.chiba.jp/keisoka/safe-life_crime_statisticsA-03.html
- 神奈川県警察 刑法犯 罪名別 市区町村別 認知件数 令和7年確定値(R7、神奈川県警察ウェブサイト利用規約(政府標準利用規約準拠・出典明記)): https://www.police.pref.kanagawa.jp/tokei/hanzai_tokei/mesc0030.html
- 国土数値情報 500mメッシュ別将来推計人口(R6国政局推計)2024年度版(2024、CC BY 4.0(国土数値情報ダウンロードサイトコンテンツ利用規約)): https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-mesh500r6.html
- 警視庁 区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数 令和7年(R7、東京都オープンデータ(CC BY 4.0)): https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html
- 埼玉県警察 刑法犯認知件数(令和7年・確定値)市町村別(R7、埼玉県警察ウェブサイト利用規約(政府標準利用規約準拠・出典明記)): https://www.police.pref.saitama.lg.jp/c0011/keihouhan.html
- 集計日: 2026-09-25
免責
本記事は公開データを機械的に集計したもので、個々の物件・建物の安全性や資産価値を保証するものではありません。指標は駅中心から半径800mの円で集計しており、同じ駅でも場所によって状況は異なります。ハザードマップ・統計の原典は各公的機関の最新版を必ずご確認ください。